Para que isso aconteça, pesquisadores da
Radboud University Nijmegen construíram um sistema composto por um
scanner de ressonância magnética funcional, um software de
reconhecimento de forma, e um algoritmo de treinamento.
Durante os exames cerebrais, os
cientistas obtiveram dados a partir do lobo occipital, uma região na
parte de trás do cérebro que reage a estímulos visuais. Voluntários
foram orientados a olhar para uma série de letras que piscavam na tela,
incluindo versões manuscritas das letras B, R, A, I, N, e S. Esta
atividade visava estimular áreas específicas no lobo occipital, onde os
cientistas extraíram trechos de informação chamados voxels.
Eles, então, ensinaram um algoritmo a
correlacionar certos pixels, ou seja, a configuração de letras
específicas para estes voxels. Isso permitiu que o sistema reconstruísse
a imagem que estava sendo visualizada pelo voluntário, ainda que pouco
clara.
“Nossa abordagem é semelhante à forma
como nós acreditamos que o próprio cérebro combina o conhecimento prévio
com a informação sensorial”, observaram os pesquisadores através de um
comunicado. “Por exemplo, você pode reconhecer as linhas e curvas neste
artigo como letras só depois de ter aprendido a ler. E isso é exatamente
o que estamos procurando:. Modelos que mostram o que está acontecendo
no cérebro de uma forma realista “
Os pesquisadores planejam usar scanners
de ressonância magnética mais potentes para melhorar a resolução das
imagens. Eventualmente, os pesquisadores esperam aplicar a técnica em
novas escalas, como sonhos ou pensamentos. [ScienceDaily]
